AI画像生成ツールの中でも特に高い評価を得ているMidjourneyですが、人物の顔を生成する際に、顔が崩れたり歪んだりする問題に悩まされた経験をお持ちの方は多いでしょう。精巧な背景やリアルな質感が表現できているのに、肝心の顔の部分だけが不自然になってしまい、理想の画像にたどり着けないというのは大きなストレスです。しかし2025年に入り、MidjourneyはV7という最新バージョンをリリースし、革新的なOmni-Reference機能を導入したことで、この長年の課題に大きな前進を見せています。顔が崩れる根本的な原因は、解像度不足やAIの学習データの偏り、プロンプトの不適切さなど複数の要因が絡み合っています。本記事では、これらの原因を詳しく分析するとともに、最新機能を活用した実践的な対処法を包括的に解説していきます。適切なプロンプト設計からパラメータ調整、編集機能の使いこなしまで、段階的なアプローチを理解することで、誰でも高品質な顔生成が実現できるようになります。
Midjourneyで顔が崩れる主な原因とその背景
Midjourneyにおける顔の崩れ問題を理解するためには、まず根本的な原因を把握する必要があります。この問題は単一の要因ではなく、複数の技術的・構造的要因が複雑に絡み合って発生しています。
最も基本的な原因として挙げられるのが解像度不足です。Midjourneyのデフォルト生成サイズは1024×1024ピクセルとなっており、全身像や複数人物が含まれる構図では、個々の顔に割り当てられるピクセル数が極端に少なくなります。特に遠景に配置された人物や、画面の隅に小さく描かれた顔は、十分なディテールを表現するための情報量が不足してしまい、結果として輪郭が曖昧になったり、目や鼻の位置関係が崩れたりする現象が発生します。これは物理的な制約であり、限られたピクセル数の中で複雑な顔の特徴を表現しようとすることの限界を示しています。
次に重要な要因がAIの学習データと汎化の問題です。Midjourneyを含むすべての画像生成AIは、膨大なトレーニングデータセットから学習したパターンを基に新しい画像を生成しています。しかし、このデータセット内での顔画像の分布には偏りがあり、特定の角度や表情、照明条件でのデータが豊富な一方で、他の条件下でのデータが不足している場合があります。例えば、極端な俯瞰アングルや特殊な照明条件下での顔画像が学習データに少ない場合、そのような条件でプロンプトを指定すると、AIは十分な参照情報を持たないため、不自然な顔を生成してしまう傾向があります。
正面顔と対称性の処理も、AIにとって難しい課題となっています。人間の顔は完全に対称ではなく、むしろ微妙な非対称性が自然な表情を作り出しています。しかしAIは、この微妙なバランスを理解することが困難で、過度に対称的な顔を生成して不自然な印象を与えたり、逆に非対称性が強調されすぎて歪んで見えたりすることがあります。2025年の研究でも、AI画像生成におけるハルシネーション問題は依然として存在しており、最新モデルでも完全には解決されていないことが報告されています。ハルシネーションとは、AIが存在しない詳細を「幻覚」のように生成してしまう現象で、顔の生成においては存在しない特徴や不自然なディテールとして現れます。
また、プロンプトにおける顔情報の不足も見過ごせない要因です。多くのユーザーは、環境設定や服装、全体的な雰囲気を詳細に記述することに注力する一方で、顔そのものに関する具体的な指示を含めないことが多いのです。例えば「森の中を歩く女性」というプロンプトでは、森の様子や女性の姿勢・服装については想像できますが、顔の表情や特徴、照明の当たり方などについては何も指定されていません。この場合、AIは顔の生成を完全に推測に頼ることになり、結果として期待とは異なる、時には不自然な顔が生成されてしまいます。
さらに、キャラクターの一貫性の欠如という問題も存在しました。同じキャラクターを複数のシーンで描きたい場合でも、従来のMidjourneyでは毎回異なる顔が生成されてしまい、一貫性のあるキャラクター表現が困難でした。これは商業的な用途やストーリー性のある作品制作において大きな障壁となっていました。
V6.1とV7の進化がもたらした品質向上
Midjourneyは継続的なアップデートを通じて、顔生成の品質を劇的に改善してきました。特に2024年から2025年にかけてリリースされたV6.1とV7は、顔の崩れ問題に対する大きなブレークスルーをもたらしています。
V6.1の主な改善点は、2024年7月30日のリリースで実現されました。このバージョンでは、画像全体の品質が底上げされ、特にピクセルレベルでのアーティファクト（不自然な模様やノイズ）が大幅に減少しました。最も注目すべき改善は、テクスチャと肌の質感表現の向上です。人間の肌は、光の反射や毛穴、細かなシワなど、非常に複雑な質感を持っていますが、V6.1ではこれらの微細な要素がより正確に表現されるようになりました。また、目や小さな顔、遠くの手といった、従来のバージョンでは崩れやすかった細部のディテールが、より精密かつ自然に描画されるようになったのです。
加えて、V6.1では新しい2倍拡大機能が導入され、アップスケール時の品質劣化が最小限に抑えられるようになりました。従来のアップスケール機能では、解像度を上げる過程で画像が不自然にぼやけたり、逆にシャープネスが強調されすぎて不自然になったりする問題がありましたが、新しいアップスケーラーはこれらの問題を大幅に改善しています。さらに、標準的な画像生成が約25パーセント高速化されたことで、試行錯誤のプロセスがスムーズになり、理想の顔を見つけるまでの時間が短縮されました。
そして2025年4月4日にリリースされたV7は、真の意味での革命をもたらしました。最も印象的な改善は、テキストプロンプトの理解力の飛躍的向上です。V7では、ユーザーの意図をより深く理解し、曖昧な表現や抽象的な概念であっても、それを視覚的に表現する能力が格段に向上しました。まるで思考を読み取るかのように、ユーザーが本当に求めているイメージを生成できるようになったのです。
画像品質についても大幅な改善が見られ、特に人物の表情や手のディテールが、写真と見紛うほどの精緻さで表現されるようになりました。手の描画は、AI画像生成における最大の難関の一つとされてきましたが、V7では指の数や関節の位置、自然な動きが正確に表現されるようになり、顔と同様に大きな進歩を遂げています。身体全体のプロポーションや、背景オブジェクトの描写精度も向上し、画像全体の完成度が飛躍的に高まりました。
V7で特に注目すべき新機能がDraft Mode（ドラフトモード）です。この機能を使用すると、通常の10倍の速さでアイデアのラフ案を生成できます。これにより、大量のバリエーションを短時間で確認し、その中から気に入ったものだけを高画質化するというワークフローが可能になりました。顔の生成において、理想的な表情や角度を見つけるには多くの試行錯誤が必要ですが、ドラフトモードを活用することで、このプロセスが大幅に効率化されます。コストも通常の半分で済むため、予算を気にせず多くのバリエーションを試すことができます。
さらに、音声入力機能も追加され、マイクに話しかけるだけで画像が生成できるようになりました。これは、複雑なプロンプトをタイピングすることが苦手なユーザーにとって画期的な機能です。自然言語で「笑顔の若い女性、カフェで本を読んでいる、午後の柔らかい光」と話すだけで、AIがそれを理解して画像を生成してくれます。
パーソナライゼーション機能もV7の重要な特徴です。この機能により、ユーザーの過去の選択や好みを学習し、徐々にそのユーザー固有のスタイルを反映した画像を生成するようになります。複数の画風を保存できるプロファイル機能も追加され、用途に応じてスタイルを切り替えることが可能になりました。使えば使うほど自分専用のAIに進化していくという、まさに次世代の画像生成体験が実現されています。
Omni-Reference機能による一貫性の革命
2025年5月1日に公開テストが開始されたOmni-Reference（オムニリファレンス）機能は、Midjourneyにおける顔生成の歴史を塗り替える革新的な機能です。この機能は、長年の課題であった「同じキャラクターなのに毎回顔が変わる」という問題に、決定的な解決策を提供しました。
Omni-Referenceの基本的な仕組みは、参照画像を使用して視覚的一貫性を保つというものです。ユーザーが特定の画像をアップロードし、それを参照として指定すると、Midjourneyはその画像の視覚的特徴を分析し、新しい画像生成においてもそれらの特徴を維持しようとします。これは単純なコピーではなく、元の特徴を保ちながら、新しいポーズや表情、シチュエーションに適応させるという高度な処理です。
この機能の実用的な価値は計り知れません。例えば、あるキャラクターの設定画を作成した後、そのキャラクターが様々なシーンで活動する様子を描きたい場合、従来は毎回異なる顔が生成されてしまい、手動での修正に膨大な時間がかかっていました。しかしOmni-Referenceを使用すれば、最初のキャラクターデザインを参照画像として指定するだけで、そのキャラクターの特徴を維持しながら、異なるポーズやシチュエーションでの画像を生成できます。
Omni-Referenceの使用方法は比較的シンプルです。まず、Midjourneyの設定でモデルバージョンをV7に設定します。次に、画像パネルから参照にしたい画像をアップロードし、プロンプト入力時にその画像を参照として指定します。重要なのがomni-weightスライダーの調整です。このパラメータは、参照画像の特徴をどの程度忠実に再現するかを制御します。値が高いほど元の画像に忠実になり、低いほどAIの創造性が発揮されます。
実践的な使用においては、Omni Strength（ow）パラメータを200から400の間に設定することが推奨されています。この範囲では、元の特徴を十分に保持しながら、Midjourneyの特徴的な美しいレンダリングスタイルも活かすことができます。値が低すぎると参照画像との類似性が失われ、高すぎると新しい表現の自由度が制限されてしまうため、このバランスが重要なのです。
Omni-ReferenceはCharacter Reference（cref）機能とも組み合わせて使用できます。Character Referenceは人物固定に特化した機能で、顔の特徴をより強く維持することに重点を置いています。両者を併用することで、顔の一貫性を保ちながら、全体的な構図やスタイルにも柔軟性を持たせることが可能になります。ただし、Character ReferenceはMidjourneyで生成された画像の顔固定にのみ最適化されており、他のツールで作成された画像や実際の写真を参照する場合は、Omni-Referenceの方が適しています。
この機能の導入により、従来は非常に困難だったキャラクターの一貫性を保った連続的な画像制作が現実的になりました。マンガやアニメーションのキャラクターデザイン、製品パッケージのモデル画像、ブランディングに使用する人物イメージなど、商業的な用途においても十分に活用できるレベルに達しています。
プロンプト設計による顔品質の最適化
Midjourneyで理想的な顔を生成するためには、効果的なプロンプト設計が不可欠です。プロンプトは、AIに対する指示書であり、その内容が画像のクオリティを大きく左右します。
顔の生成においては、顔にフォーカスしたキーワードを積極的に使用することが重要です。「face in focus」というフレーズは、画像の焦点を顔に合わせるよう指示し、背景がぼけて顔がシャープに描かれる効果をもたらします。「portrait」は肖像画のような構図を指定し、顔を中心に配置して十分な大きさで描画されるようにします。「beautiful face」は、バランスの取れた美しい顔の表現を促し、「symmetrical facial features」は対称的な顔の特徴を強調します。
より具体的な指示として、「face focus」「face closeup」「head shot」といったキーワードも効果的です。これらは顔をクローズアップした構図を指定し、顔に割り当てられるピクセル数を増やすことで、細部の表現を向上させます。また、「detailed facial features」「intricate face details」といった表現は、AIに対して顔のディテールに特別な注意を払うよう促します。
美しい顔のためのプロンプトとしては、「perfect facial symmetry」（完璧な顔の対称性）、「golden ratio face」（黄金比の顔）、「well-proportioned eyes」（均整のとれた目）といったキーワードが有効です。これらは、美的に優れた顔の特徴を指定し、AIがそれらの原則に従って顔を生成するよう導きます。「expressive eyes」「delicate nose」「natural smile」など、具体的なパーツに言及することも、より精密な制御を可能にします。
V6.1からは、引用符を使用した精度向上が可能になりました。プロンプト内で特定の単語を引用符で囲むことで、その要素に対するAIの注意を強調できます。例えば「a woman with “perfect eyes” and “natural smile”」のように記述すると、目と笑顔の部分に特別な注意が払われ、より精密に生成されます。
リアルな写真風の顔を生成したい場合は、「photo」「photorealistic」「ultra-realistic」といったキーワードを含めることが重要です。さらに、カメラやレンズの設定を具体的に指定することで、よりリアルな表現が可能になります。「shot with Canon EOS R5, 85mm portrait lens, f/1.8, natural lighting」のような技術的な詳細を含めることで、プロの写真撮影のような仕上がりを実現できます。
照明に関する指示も顔の表現に大きく影響します。「soft lighting」は柔らかく均一な照明を指定し、顔の凹凸を自然に表現します。「studio lighting」はプロの撮影スタジオのような計算された照明を、「golden hour lighting」は夕方の温かい光を指定します。照明の質と方向は、顔の印象を大きく変える要素であり、適切に指定することで理想的な表現が可能になります。
2025年のMidjourneyでは、キーワードの羅列が効果的とされています。長い文章形式よりも、重要なキーワードをカンマで区切って列挙する方が、AIの解釈が安定しやすいのです。「young woman, face focus, beautiful symmetrical features, soft lighting, natural expression, photorealistic, 4K quality」のような構造が推奨されます。
また、ネガティブプロンプトの概念も重要です。望まない要素を明示的に除外することで、意図しない結果を避けることができます。「–no distorted face, asymmetrical eyes, blurry features」のように、避けたい特徴を指定することで、より安定した結果が得られます。
Editor機能とVary機能による部分修正テクニック
完璧な顔を一発で生成することは稀であり、多くの場合、生成後の部分修正が必要になります。MidjourneyのEditor機能とVary(Region)機能は、この目的のために設計された強力なツールです。
Editor機能の基本は、生成された画像の特定部分を選択して修正するというものです。生成した画像を開いた状態で、右下に表示される「Editor」ボタンをクリックすると、エディター画面が開きます。このインターフェースには、Erase（範囲消去）とRestore（範囲復活）のツールが用意されており、直感的な操作で修正範囲を指定できます。
顔の修正を行う場合、まず修正したい部分をEraseツールで選択します。例えば、目の表現が不自然な場合は、目の周辺を選択して消去します。次に、新しいプロンプトを入力して、その部分を再生成します。「detailed eyes, natural expression」のように、修正したい部分に関する具体的な指示を含めることで、より意図した結果が得られます。
Web版Editorの高度な機能は、さらに強力です。「Open in Edit Tab（エディットタブで開く）」をクリックすると、より洗練されたインターフェースに移動し、複数の編集機能を統合的に使用できます。画面上部のSuggest Prompt機能は、表示中の画像に合ったプロンプトを自動提案してくれるため、プロンプト作成に不慣れなユーザーでも効果的な修正が可能です。2024年末からMidjourneyのAlpha Web版に追加されたこれらの機能は、Discord版よりも遙かに使いやすく、現在ではMidjourneyに登録している全ユーザーが利用できます。
Vary(Region)機能は、より精密な部分修正を実現します。この機能では、修正したい領域を正確に選択し、その部分だけを再生成できます。重要なのは、Remix modeをオンにすることです。これにより、修正部分に対する新しいプロンプト入力が可能になり、描写を細かく指定できます。
顔修正時の重要なポイントは、修正範囲の適切な選択です。修正したい部分だけを選択すると、周囲との境界が不自然になることがあります。理想的には、修正したい部分とその周辺を少し含めて選択することで、自然な融合が実現されます。例えば、目だけを修正したい場合でも、眉毛や頬の上部も含めて選択すると、より自然な結果が得られます。
段階的な修正アプローチも効果的です。一度に大きな変更を加えるのではなく、小さな修正を繰り返すことで、理想的な結果に近づいていきます。最初の修正で70パーセントの完成度に達し、次の修正で90パーセントに、というように段階的に改善していく方が、最終的により満足のいく結果が得られます。
顔の大きさも重要な要素です。2025年のベストプラクティスとして、顔の大きさが画面上部3分の1になるように配置することが推奨されています。この構図では、顔に十分なディテールを持たせながら、背景や全体的な雰囲気も適切に表現できます。消した部分に新しいプロンプトを入力することで、AIがモデルの顔の特徴を保ちつつ、髪型や装い、背景を自然に追加してくれます。
Upscale機能による解像度とディテールの向上
生成された画像の解像度を向上させることは、顔のディテールを改善する最も直接的な方法の一つです。MidjourneyのUpscale機能は、単なる拡大ではなく、AIによる知的な高解像度化を実現します。
SubtleとCreativeの使い分けが、Upscale機能を効果的に活用する鍵です。Upscale Subtleは、元の画像の特徴をほぼそのまま維持しながら、解像度を向上させます。これは、すでに満足のいく顔が生成されていて、それをより高精細にしたい場合に最適です。細部への変更を最小限に抑えるため、意図しない変化が起こりにくく、安全な選択肢と言えます。
一方、Upscale Creativeは、解像度を向上させながら、同時に細部に新しいディテールを追加します。これはimg2img（画像から画像への変換）のように機能し、元の画像を基にしながらも、より精密な表現を追求します。顔の肌のテクスチャ、毛穴、細かなシワ、髪の毛の一本一本まで、より詳細に描画されます。時として、元の画像にあった小さな問題、例えば不自然な目の表情や輪郭の微妙な歪みを、アップスケール過程で自動的に修正してくれることもあります。
最新のMidjourneyでは、デフォルトのアスペクト比を使用して1024×1024ピクセルから2048×2048ピクセルまで画像を拡大できます。さらに、2025年5月現在、MidjourneyとNijijourneyの両方が4倍アップスケーリングをサポートしており、V7でも動作することが確認されています。これにより、最終的には4096×4096ピクセルという非常に高解像度な画像を得ることが可能です。
V6とV7でのアップスケールの違いも理解しておくべき重要なポイントです。V5までのUpscaleは、比較的シンプルな拡大処理でしたが、V6以降は大きく進化しました。V6のUpscale機能は、解像度を上げると同時に、細部を積極的に強化します。特にCreativeアップスケーリングは画像を大幅に変更する可能性があり、元の画像とは印象が変わることもあります。
実践的な活用方法としては、段階的なアップスケーリングが推奨されます。まず、初期生成された1024×1024ピクセルの画像の中から、最も理想に近いものを選びます。次に、その画像をUpscale Subtleで2048×2048ピクセルに拡大し、全体的な品質を確認します。もし顔の部分に改善の余地がある場合は、この段階でVary(Region)を使用して部分修正を行います。そして最終的に、もう一度Upscale Creativeを適用して、最高品質の画像を得るというワークフローです。
注意すべき点として、アップスケーリングはGPU使用量を消費します。アップスケーリングには初期画像生成の最大2倍のGPU分を消費する可能性があるため、サブスクリプションの使用制限を考慮しながら計画的に使用する必要があります。
プロンプトでの解像度指定も効果的です。「4K」「8K」「16K」「ultra high definition」といったキーワードを追加することで、AIは最初から高精細な画像を生成しようとします。ただし、これらのキーワードは実際の出力解像度を変えるわけではなく、画像の細密度や鮮明度を向上させる効果があります。
パラメータ調整による高度な制御
Midjourneyの真の力を引き出すためには、各種パラメータの理解と適切な調整が不可欠です。これらのパラメータは、画像の品質、スタイル、一貫性を細かく制御する強力なツールです。
–aspect（アスペクト比）は、画像の縦横比を指定するパラメータで、構図に最も大きな影響を与えます。ポートレート写真のような縦長の構図が必要な場合は「–ar 3:4」や「–ar 2:3」を、風景を含む横長の構図では「–ar 16:9」を使用します。顔にフォーカスした画像では、縦長のアスペクト比を使用することで、顔に十分なスペースを割り当てられます。
–stylize（スタイライズ）パラメータは、Midjourneyのデフォルトの美的スタイルをどの程度強く適用するかを制御します。値の範囲は0から1000で、低い値ではプロンプトに忠実な写実的な表現になり、高い値では芸術的で装飾的な表現になります。顔のリアルな表現を求める場合は、比較的低い値（50から200程度）を使用し、アート作品のような表現を求める場合は高い値（500から800程度）を使用します。
–style rawは、V6以降で使用できる重要なパラメータで、Midjourney独自の装飾的なスタイルを抑え、プロンプトに忠実で写真的なリアルな画像を生成しやすくします。リアルな人物写真を作成したい場合、このパラメータは非常に効果的です。「–style raw –stylize 100」のような組み合わせで、写実性とクオリティのバランスを取ることができます。
–quality（品質）パラメータは、画像生成に使用される計算リソースを制御します。2025年3月現在、Midjourney V6.1が「–q 2」に対応しており、より高品質な画像生成が可能です。ただし、V7では–qualityパラメータが廃止され、常に高品質な画像生成が行われるようになりました。これはV7の大きな進化の一つで、パラメータ設定を気にせずとも常に最高品質の結果が得られることを意味します。
–seed（シード値）は、画像生成のランダム性を制御する重要なパラメータです。同じシード値を使用すると、同じプロンプトからほぼ同じ画像を再生成できます。理想的な顔が生成された際にシード値を記録しておくことで、後でそのパラメータを再利用したり、微調整を加えたりすることが可能になります。シード値は生成された画像の詳細情報から確認でき、「–seed 12345」のように指定します。
–chaos（カオス）パラメータは、AIがプロンプトの指示をどこまで自由に解釈して良いかを指定します。値の範囲は0から100で、0では最もプロンプトに忠実になり、100では最も創造的で予測不可能な結果になります。顔の生成においては、低い値（0から30程度）を使用することで、安定した結果が得られやすくなります。
2025年5月には、–exp（実験的パラメータ）という新しいパラメータが導入されました。これは「ディテールの度合い」を調整するパラメータで、値を高くするほど繊細で詳細な描写がなされるようになります。顔の細部、特に目や口、肌のテクスチャなどをより精密に表現したい場合に有効です。
効果的なパラメータの組み合わせとしては、リアルな人物写真を目指す場合は「–ar 3:4 –style raw –stylize 150 –seed (記録した値)」、アート作品風の人物画を目指す場合は「–ar 2:3 –stylize 700 –chaos 30」といった設定が考えられます。用途に応じて、これらのパラメータを柔軟に組み合わせることで、理想的な顔生成が実現できます。
Style ReferenceとCharacter Referenceの活用
一貫性のあるスタイルやキャラクターを維持するためには、Style Reference（–sref）とCharacter Reference（–cref）という2つの強力な機能を理解し、適切に活用することが重要です。
Style Reference（–sref）は、画風やスタイルの一貫性を保つための機能です。参考画像を指定することで、その画像のアートスタイル、色調、雰囲気、質感などを新しい画像に反映させることができます。例えば、特定のイラストレーターの作品やアニメのビジュアルスタイルを参考にして、そのスタイルで一貫した画像シリーズを作成することが可能です。
使用方法は、まず参照したいスタイルの画像をアップロードし、プロンプトに「–sref (画像URL)」を追加します。複数の参照画像を指定することもでき、それぞれの影響度を調整することも可能です。顔の表現においても、特定のアートスタイルや写真風の仕上がりを維持しながら、様々なポーズや表情を生成するのに役立ちます。
一方、Character Reference（–cref）は、人物の顔の特徴を保持することに特化した機能です。この機能を使用すると、同じキャラクターの顔を持つ複数の画像を生成できます。使用方法は、基準となる顔の画像をアップロードし、プロンプトに「–cref (画像URL)」を追加します。さらに「–cref 100」のように数値を指定することで、どの程度忠実に顔の特徴を再現するかを調整できます。
重要な注意点として、Character ReferenceはMidjourneyで生成された画像の顔固定に最も効果的です。実際の写真や他のAIツールで生成された画像を参照すると、期待通りの結果が得られない場合があります。これは、Midjourneyの内部モデルが自身の生成スタイルに最適化されているためです。
Style ReferenceとCharacter Referenceの組み合わせは、非常に強力です。Character Referenceで顔の一貫性を保ちながら、Style Referenceで全体的なアートスタイルを統一することで、プロフェッショナルな品質の画像シリーズを作成できます。例えば、マンガのキャラクターを異なるシーンで描く場合、Character Referenceでキャラクターの顔を固定し、Style Referenceでマンガ特有の線画スタイルを維持することで、商業作品レベルの一貫性が実現できます。
Seed値との組み合わせも効果的です。Character ReferenceとStyle Referenceで大まかな方向性を決定し、さらにSeed値を固定することで、極めて再現性の高い画像生成が可能になります。プロンプトの微調整による結果の変化を正確に把握できるため、理想的な表現を追求する際に非常に有用です。
トラブルシューティングと実践的な問題解決
実際にMidjourneyを使用していると、様々な問題に直面することがあります。ここでは、よくある問題とその解決策を体系的に整理します。
顔が歪む・不自然になる問題は、最も頻繁に遭遇する課題です。この問題の第一の対処法は、プロンプトに顔に関する具体的なキーワードを追加することです。「face in focus」「beautiful symmetrical features」「detailed facial features」といった表現を含めることで、AIが顔の生成により注意を払うようになります。次に、アスペクト比を調整して顔に十分なスペースを割り当てます。縦長のアスペクト比（–ar 3:4や2:3）を使用することで、顔に多くのピクセルを割り当てられます。それでも改善しない場合は、Upscale機能を使用して解像度を向上させ、必要に応じてEditor機能やVary(Region)で部分修正を行います。
目が不自然な問題は特に厄介です。AIは目の生成を苦手とすることが多く、左右の大きさが異なったり、視線の方向がおかしかったり、瞳孔の形が歪んでいたりすることがあります。この場合、プロンプトに「perfect eyes」「symmetrical eyes」「expressive eyes」といったキーワードを引用符付きで追加します。また、Vary(Region)を使用して目の部分だけを選択し、「beautiful detailed eyes, natural gaze, perfect symmetry」といった具体的なプロンプトで再生成することが効果的です。
顔が毎回変わる問題は、Omni-Reference機能やCharacter Reference機能を活用することで解決できます。最初に理想的な顔が生成されたら、その画像を保存し、以降の生成で参照画像として使用します。Omni Strength（–ow）パラメータを200から400の間に設定することで、顔の一貫性を保ちながら、新しいポーズや表情を生成できます。
肌の質感が不自然な問題は、照明に関する指示を追加することで改善されることが多いです。「soft natural lighting」「diffused light」「golden hour light」といった表現は、肌を自然に美しく見せる効果があります。また、「realistic skin texture」「natural skin」といったキーワードも有効です。
複数人物の顔が崩れる問題は、解像度不足が主な原因です。画面内に複数の人物がいる場合、各人物の顔に割り当てられるピクセル数が少なくなるため、ディテールが失われやすくなります。この場合、まず全体を生成した後、気に入った構図をUpscaleし、さらに個々の顔をVary(Region)で修正するという段階的なアプローチが効果的です。
段階的な問題解決アプローチを体系化すると、以下のようになります。第一段階では、プロンプトの基本構造を見直し、主題、環境、照明、カメラアングルなどの基本要素が適切に含まれているか確認します。第二段階では、顔に特化したキーワードを追加し、「face focus」「portrait」「detailed features」などを含めます。第三段階では、パラメータ設定を最適化し、–style raw、–stylize、–arなどを調整します。第四段階では、生成された複数の画像から最良のものを選び、Upscaleで解像度を向上させます。第五段階では、Editor機能やVary(Region)で部分修正を行い、細部を完璧にします。最終段階では、もう一度Upscaleを適用して最高品質の画像を得ます。
今後の展望と継続的な進化
Midjourneyの開発は決して停滞しておらず、継続的なアップデートと新機能の追加が予定されています。2025年の公式発表によると、今後2ヶ月間で新機能が週1から2回のペースで追加される予定です。
特に注目すべきは、動画生成機能の実装計画です。静止画だけでなく、動画として人物の表情や動きを生成できるようになれば、顔の一貫性を保ちながら動的な表現が可能になります。これは、アニメーション制作や映像コンテンツの作成において革命的な変化をもたらすでしょう。
また、パーソナライゼーション機能のさらなる進化も期待されています。現在の機能では、ユーザーの好みを学習して徐々に最適化されていきますが、将来的にはより高度な学習アルゴリズムにより、ユーザー固有のスタイルがより正確に反映されるようになると予想されます。
AIの限界と倫理的配慮についても理解しておく必要があります。Midjourneyは、著作権やプライバシー保護のため、実在の有名人の顔を正確に再現することを意図的に制限しています。これは技術的な限界ではなく、倫理的な配慮に基づく意図的な制限です。また、ディープフェイクの悪用を防ぐため、特定の個人を模倣することも制限されています。
利用上の注意点として、2025年4月現在、Midjourney V7を含む全機能を利用するためには有料プランへの加入が必須です。無料プランは現在提供されていませんが、有料プランに加入することで、最新の機能をフルに活用し、高品質な顔生成が可能になります。サブスクリプションには複数のティアがあり、使用頻度や必要なGPU時間に応じて選択できます。
コミュニティとの情報共有も重要です。Midjourneyの公式Discordサーバーやオンラインコミュニティでは、ユーザー同士がプロンプトやテクニックを共有しており、これらのリソースを活用することで、より効果的な顔生成手法を学ぶことができます。成功例やトラブルシューティングの情報が豊富に蓄積されており、自分の課題に対する解決策を見つけやすくなっています。
最終的に重要なのは、技術は道具であり、創造性は人間のものであるという認識です。Midjourneyは非常に強力なツールですが、それを使いこなして理想的な表現を実現するのは、ユーザーの創造性と試行錯誤の努力です。プロンプトの工夫、パラメータの調整、編集機能の活用、これらすべてが組み合わさって、初めて満足のいく結果が得られます。
顔の崩れ問題は、確かに画像生成AIにおける大きな課題でしたが、2025年現在のMidjourneyは、その課題に対して実用的なレベルの解決策を提供しています。V7の品質向上、Omni-Reference機能による一貫性の実現、豊富な編集機能、そして継続的なアップデートにより、プロフェッショナルな用途にも十分耐えうる品質が実現されています。適切な知識と技術を持ってアプローチすれば、誰でも高品質で一貫性のある顔生成が可能になるのです。
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